最近在搞AI模型训练，一直听说NLT合集挺厉害的，我就琢磨着试试看安装一下。结果刚开始还以为挺简单，谁知道折腾了一下午。今天跟大家分享我的实践记录，用的是五步法搞定，绝对适合新手。
第一步：搞到安装包
我一开始啥也不知道，就打开电脑上网搜索。随便翻了几个论坛，终于找到个靠谱点的源文件下载地方。直接点了下载按钮，文件名就是个压缩包，文件名长得很乱，什么"NLT_Collections_*"之类的。下载速度时快时慢，等了五六分钟才搞定。提醒大伙儿，千万别用那些小网站，小心病毒。
第二步：解压到硬盘
下载完我就双击压缩包，结果弹出个错误提示，说什么系统权限不足。有点烦，但一想不就是解压嘛重新右键点击文件选了个"以管理员身份运行"。这回轻松解压出来了，把所有文件扔到C盘一个新建文件夹里，图个省事不占空间。
第三步：设置环境变量
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这一步真够呛，我完全不懂环境变量是啥玩意儿。只能照着网上看到的傻瓜教程来，打开电脑设置找"系统路径"。手动添加了个新路径指向解压文件夹，然后重启电脑试试。果然，重启后检查变量生效了，但差点忘了点保存按钮，反复折腾了两回才算完。
第四步：安装依赖库
NLT说简单也需要几个辅助工具支持。打开命令行敲了个什么安装指令，结果弹出红色错误说少了个库。只能重新上网搜那个库名字下载单独装一遍。试了三次总算所有依赖都安上了，整个过程像拼乐高积木一样零零碎碎的。
第五步：测试运行效果
一步就简单多了，输入个小命令让程序跑起来。刚开始屏幕上乱码一堆有点吓人，但耐心等了几秒，就弹出个成功运行的绿色提示。赶紧试了个基础功能比如分词测试，真成功了，软件界面亮闪闪的，那一刻感觉太tm爽了！之前以为是天书难搞，没想到五步就能上手。
折腾完这回安装，我才意识到工具本身不复杂，就是细节问题坑太多。下次再搞类似东西，准备工具包前得多问论坛老哥经验，别学我瞎撞墙。
