昨天后台又收到私信，问Fate这个开源框架到底咋入门。刚开电脑准备码字，结果发现上次写的教程早就过时了——得，直接重写。下面这些全是真金白银踩出来的坑，新手看完少走三个月弯路。
从两眼抓瞎开始
当时连Fate能干啥都搞不懂，官网文档点开满屏术语乱飞。直接冲论坛捞了个"乳腺癌预测"的示例数据集，下完当场懵圈：这tm全是数字表格！后来才知道得先装个叫Fate-Client的玩意儿才能传数据。
安装差点劝退
按官网教程pip install fate-client，啪！报错提示缺gcc。折腾半天装好编译环境，pip又卡死在某个包。气得我冲进技术群狂喷，结果人家甩来句："兄弟，用Python3.8以下版本"。重装系统才解决，血亏两小时。
接着部署测试环境更邪门：
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- docker-compose启动后死活连不上
- 查日志发现MySQL容器反复重启
- 把docker镜像版本从1.11降到1.7才跑通
第一个模型翻车实录
用fate_test跑横向逻辑回归，配置json文件时手滑写错参数： "max_iter": 1000 写成 "max_tter":1000
跑完还美滋滋等结果，等了半小时才发现任务早失败了。更绝的是日志路径藏得比保险柜还深，得用find命令满硬盘搜。
终于跑通第一次训练后，准备拿测试集验证效果。在FATE Board里点了半天找不到预测按钮，后来发现得手动写pipeline脚本：
hetero_*(data=训练数据)
hetero_*(data=测试数据)
得，又搭进去一晚上。
血泪换来的生存指南
- 别用Windows！WSL坑多到能填海，直接搞台云服务器
- 示例数据集先跑demo/data里的乳腺癌csv，json配置都现成的
- 训练参数别改，首次跑通比创新重要
- 所有路径写绝对地址，省得满世界找文件
说句扎心的：看到"联邦学习"高大上就冲进来的，先问问自己有没有三台机器。单机部署只能玩阉割版，真实业务场景没个三节点集群根本动不了。
上次教人部署环境，那兄弟在阿里云买了八台机器账单爆炸，追着我骂了三天。新手切记：先拿单机测试版摸清流程，别着急做大项目。现在这教程保熟，三个月内翻车直接来评论区捶我。
