今天心血来潮，想搞搞人工智能在游戏里的应用，看看能不能弄出点新花样。毕竟现在AI这么火，咱也得跟上时代的步伐不是？
折腾环境
我得先找个合适的“场地”让AI跑起来。这就好比打篮球得先找个篮球场，不能在马路上瞎折腾。我琢磨着，这“场地”得能模拟游戏的各种规则，让AI在里面好好学习。比如，下棋就得有个棋盘，玩格斗游戏就得有个擂台。
这部分花我不少时间，主要是得把游戏的规则都给“翻译”成AI能懂的语言。这感觉就像教一个外国朋友打麻将，你得把“碰”、“杠”、“胡”都解释清楚，还得告诉他怎么算番。
训练AI
环境搭好，接下来就得让AI开始“练功”。我找一些现成的AI算法，就像给AI找个“师傅”。这“师傅”会教AI怎么下棋、怎么打怪、怎么走位。不同的游戏得找不同的“师傅”，不能让教拳击的师傅去教AI下象棋。
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我一开始选个简单的加法游戏，就让AI在那算“2+3=？”这种题目，看它多久能学会。你别说，这AI还挺聪明，练一会儿，正确率就上去。
训练过程就像看着自家孩子慢慢长大，挺有成就感的。实战演练
AI练得差不多，就得拉出来溜溜。我把它放到游戏里，让它跟其他玩家或者游戏里的怪物对战。这就像考试，看看AI学的怎么样，能不能及格。
- 刚开始，AI还有点“菜”，经常被虐。不过这也在我的意料之中，毕竟是新手嘛
- 我一边观察AI的表现，一边调整“师傅”的教学方法。这就像教练在比赛中给队员指导，告诉他们哪里打得不哪里需要改进。
- 慢慢地，我发现AI越来越厉害，开始能赢一些简单的对手。
遇到的坑
这过程中也遇到不少坑。比如，有时候AI会做出一些匪夷所思的操作，让人哭笑不得。这就像你教孩子学自行车，他突然给你来个原地漂移，吓你一跳。
还有时候，AI会卡住不动，或者做出一些重复的动作。这就像程序出bug，得调试半天才能解决。
我还发现一个游戏AI的接入还真不是那么简单，涉及到好多东西，游戏怎么开发，算法要怎么对接，性能怎么优化，一个头两个大。
一点感悟
这一通折腾下来，我对人工智能在游戏里的应用有更深的理解。这玩意儿，说简单也简单，说难也难。关键是要找到合适的“场地”、“师傅”和训练方法。而且还得有耐心，不断地调试和优化。有句话说的好“实践出真知”。
以后有机会，我还想继续研究这个方向，看看能不能搞出点更厉害的AI来。到时候，说不定还能开发出个什么爆款游戏，哈哈！
